Je suis passé en version “Ubuntu 24.04.2 LTS” (le kernel est 6.8.0-60-generic)
Migration :
Les cartes NVIDIA sont toujours visibles :
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 575.51.03 Driver Version: 575.51.03 CUDA Version: 12.9 |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
| 0 Quadro M5000 Off | 00000000:00:10.0 Off | Off |
| 39% 44C P8 14W / 150W | 5MiB / 8192MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| 1 Quadro M4000 Off | 00000000:00:11.0 Off | N/A |
| 49% 48C P8 14W / 120W | 5MiB / 8192MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
J’ai refait un benchmark :
Ma configuration :
J’ai lancé un nouveau test via llm_benchmark, afin de comparer avec ma dernière configuration fonctionnelle :
Avec Python 3.12.3 :
Python 3.12.3 (main, Feb 4 2025, 14:48:35) [GCC 13.3.0]
Version: v1.10.1
Commit hash: 82a973c04367123ae98bd9abdf80d9eda9b910e2
Installing torch and torchvision
Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://download.pytorch.org/whl/cu121
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==2.1.2
(from versions: 2.2.0, 2.2.0+cu121, 2.2.1, 2.2.1+cu121, 2.2.2, 2.2.2+cu121,
2.3.0, 2.3.0+cu121, 2.3.1, 2.3.1+cu121, 2.4.0, 2.4.0+cu121, 2.4.1,
2.4.1+cu121, 2.5.0, 2.5.0+cu121, 2.5.1, 2.5.1+cu121, 2.6.0, 2.7.0)
ERROR: No matching distribution found for torch==2.1.2
Donc j’utilise Python 3.11 :
# apt-get install python3-setuptools
# apt-get install python3-build
# python3.11 -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
# virtualenv -p /usr/bin/python3.11 venv
created virtual environment CPython3.11.12.final.0-64 in 1366ms
creator CPython3Posix(dest=/home/XXXX/stable-diffusion-webui/venv, clear=False,
no_vcs_ignore=False, global=False)
seeder FromAppData(download=False, pip=bundle, setuptools=bundle, wheel=bundle,
via=copy, app_data_dir=/home/XXXX/.local/share/virtualenv)
added seed packages: pip==24.0, setuptools==68.1.2, wheel==0.42.0
activators BashActivator,CShellActivator,FishActivator,NushellActivator,PowerShellActivator,PythonActivator
$ source venv/bin/activate
$ python3.11 -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
$ bash webui.sh --api --listen
Je recommande l’article de Korben : https://korben.info/theorie-stupidite-bonhoeffer-cipolla-algorithmes.html
Et je recommande de lire les conclusions :
Apprenez à identifier rapidement les gens stupides dans votre entourage pro et perso
Limitez les interactions avec eux autant que possible. Toute association ou interaction avec eux vous coûtera cher.
Préparez-vous à l’imprévisible, car leurs attaques n’ont ni logique ni timing.
Protégez vos ressources : c’est à dire limitez les coûts financiers, émotionnels et temporels que vous pourriez consacrer à ces personnes.
Superbe course, avec une organisation au top.
Parfait ! Le site de l’organisation : http://www.trail-de-rimplas.fr/ .
Le parcours :
Quelques photos
Le parcours de cette année :
Je viens de tester Glance via Docker, sur https://glance.cyber-neurones.org/ . C’est vraiment très bien, le seul manque c’est de pouvoir rechercher dans les titres YouTube.
Sur les grandes chaines YouTube tels que FranceInter, … il faut pouvoir filtrer sur les titres pour retrouver les émissions. ( J’ai fait une demande de modification : https://github.com/glanceapp/glance/issues/658 )
Pour l’installation c’est ici : https://github.com/glanceapp/glance . J’ai utilisé une VM avec Debian 12 (bookworm) avec Docker Compose (1.29.2).
Le parcours pour cette session 2025 :
Très bon parcours.
J’avais faire le plan avec Wanderer et ensuite j’ai fait l’export sur Wanderer de mon parcours :
Bilan le kilométrage et le temps sont justes, mais le D+ a 400 m de plus (+20%). Donc c’est vraiment bien …
Le parcours :
Quelques photos :
Pour moi voici les manques :
Très bon logiciel à suivre :